StellarBase
Dokumentace StellarBase platforma Vyhledávání
StellarBase platforma

Vyhledávání a objevování

Vyhledávání přirozeným jazykem napříč každým připojeným zdrojem. Hybridní (sémantické + keyword + strukturované), cross-lingual, permission-aware, s povinnými citacemi.

Co „search” pokrývá

Tři vrstvené schopnosti, všechny vystavené přes stejné UI a API:

  • Retrieval — pro daný dotaz vrátí seřazené pasáže z vašeho korpusu
  • Odpovídání na otázky — pro otázku vrátí odpověď s citacemi na zdrojové pasáže
  • Objevování — průzkum bez konkrétního dotazu: clustery, nedávná aktivita, související obsah

Hybridní retrieval

V každém dotazu se kombinují tři retrieval signály:

SignálCo zachycuje
SémantickýVýznam — „low-cost airlines” odpovídá „budget carriers”
KeywordPřesné termíny — jména, ID, technický žargon
StrukturovanýFiltry metadat, entit, dat, autorů

Čistě sémantické vyhledávání míjí přesné shody (konkrétní contract ID, konkrétní jméno genu). Čistě keyword vyhledávání míjí parafráze. Hybrid je robustní k oběma.

Cross-lingual

Dotaz v češtině najde relevantní německé, francouzské a polské výsledky. Vícejazyčné embeddings dávají obsah z každého jazyka do sdíleného vektorového prostoru. Viz Multilingual.

Permission-aware

Vyhledávání respektuje každou vrstvu oprávnění. Dokumenty, které uživatel nemůže číst, se ve výsledcích neobjeví — i kdyby byly sémanticky dokonalou shodou. Vynucuje se to na úrovni indexu, ne jako post-filter, takže neuniká informace o tom, co existuje.

Re-ranking

Po počátečním retrieval reranker přeskóruje kandidáty na relevanci — produkuje mnohem ostřejší top-10 než samotná podobnost embeddingů. Reranking je automatický u agent a chat dotazů; konfigurovatelný u přímého API přístupu.

Filtry

Kombinujte sémantické + strukturované filtry v jednom dotazu:

  • Zdroj: pouze dokumenty z konkrétního konektoru nebo kolekce
  • Datum: publikované po / před / mezi
  • Jazyk: pouze dokumenty v konkrétních jazycích
  • Entita: dokumenty zmiňující konkrétní osobu / organizaci / projekt
  • Typ: jen PDF, jen e-maily atd.
  • Vlastní metadata: jakékoli pole, které jste přidali při ingestu

Odpovídání na otázky

Pro otázky v přirozeném jazyce search vytáhne relevantní pasáže, pak LLM syntetizuje odpověď ukotvenou v těch pasážích. Odpověď vždycky cituje — kliknutím na citaci skočíte ke zdroji. Pokud žádné relevantní pasáže neexistují, systém to řekne, místo aby halucinoval.

QA je defaultní chování v chatu. Pro přímý retrieval (jen mi vrať pasáže, nesyntetizuj) je samostatný retrieval mód.

Objevovací pohledy

Nad rámec explicitního vyhledávání platforma nabízí explorační pohledy:

  • Nedávné — co bylo nedávno přidáno nebo upraveno
  • Trending — co váš tým hledal / zpřístupňoval
  • Související — pro daný dokument, co je konceptuálně blízko
  • Topic clustery — auto-seskupené dokumenty podle tématu
  • Citační graf — pro akademické / právní korpusy síť kdo-koho-cituje

Uložená vyhledávání

Uložte si dotaz pro one-click znovuspuštění. Kombinované s notifikacemi dostáváte upozornění, když nové dokumenty odpovídají uloženému dotazu — užitečné pro sledování příchozí literatury, sledování regulačního tématu, monitoring protistrany.

Vyhledávání přes API

Programatický přístup pro integraci s jinými systémy. Standardní REST, vrací seřazené výsledky s proveniencí a confidence skóre (confidence skóre přibude v Q3 2026). Viz API Reference.

Výkon

OperaceTypická latence
Hybridní retrieval (top-10 z < 1M dokumentů)< 200 ms
Hybridní retrieval (top-10 ze 100M dokumentů)< 600 ms
Odpovídání na otázky (se syntézou)1–5 s, podle modelu

Časté vzorce

Najít podpůrný důkaz pro tvrzení

Předložte tvrzení jako otázku. QA tok vrátí nejsilnější podpůrné pasáže s citacemi.

Najít proti-důkaz

Negace často mate naivní search. Použijte strukturovaný filtr contradicts:<claim> pro explicitní retrieval proti-důkazů.

Sledovat téma v čase

Uložte dotaz, zapněte notifikace, dostaňte týdenní digest nových shod.

Porovnat dvě perspektivy

Spusťte stejný dotaz proti dvěma různým kolekcím (poznámky legal týmu vs. podání protistrany, váš protokol vs. publikovaná guideline) a zobrazte vedle sebe.

Související

  • DSM — entitní graf pohánějící strukturované dotazy
  • Multilingual — detaily cross-language
  • Chat — konverzační vyhledávání
  • API Reference — programatický přístup