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Eine Plattform, viele Produkte

StellarBase ist eine modulare Plattform mit drei einander ergänzenden Produkten. Sie können jedes davon eigenständig nutzen; in Kombination potenzieren sie sich.

Produkt	Was es ist	Wann zu verwenden
StellarBase	Kernplattform — Wissensdatenbank, Agenten, Workflows, Chat, Suche, Zusammenarbeit	Sie haben Daten + möchten darauf KI-Workflows aufbauen
StellarCloud	Managed Inferenz für Open-Source-Modelle — OCR, Embeddings, NER, Reranker, LLMs	Sie benötigen KI-Modelle, möchten sie aber nicht selbst hosten
StellarGate	Privacy-Proxy — anonymisiert jede Anfrage, bevor sie ein Drittanbieter-LLM erreicht	Sie möchten GPT-4 / Claude / Gemini, dürfen aber keine echten Daten senden

Drei Bausteine innerhalb von StellarBase

1. Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank ist Ihre einheitliche Datenschicht. Jedes Dokument, jede E-Mail, jedes Bild, jede Zeile einer angebundenen Datenbank — alles wird erfasst, geparst, indexiert und verknüpft. Sie ist keine Speicherschicht; sie ist eine semantische Schicht, die auf Ihren bestehenden Systemen aufsetzt.

Wichtige Eigenschaften:

• 50+ Konnektoren — Google Drive, SharePoint, iManage, Slack, Teams, Notion, Datenbanken, S3, plus benutzerdefinierte Konnektoren
• Jedes Format — PDF, DOCX, Bilder, Audio, Video, Code, Logs, E-Mail — automatisch geparst durch StellarOCR
• 24+ Sprachen — Inhalte in jeder europäischen Sprache, durchsuchbar in jeder anderen
• Kontinuierliche Synchronisierung — wenn sich Quellen ändern, folgt die Wissensdatenbank

2. Agenten

Ein Agent ist ein KI-Spezialist mit definiertem Umfang, den Sie konfigurieren. Sie schreiben seinen System-Prompt (hier lebt Ihr Domänenwissen), wählen seine Werkzeuge aus und grenzen sein Wissen ein. Jede Antwort wird mit der Quelle belegt.

Agenten sind die wichtigste Möglichkeit, das Playbook Ihres Unternehmens in der Plattform abzubilden. Eine Anwaltskanzlei baut einen „MSA Reviewer” mit den Red-Lines der Kanzlei. Ein Krankenhaus baut einen „Guideline Agent”, der NCCN aus dem Effeff kennt. Ein Hersteller baut einen „Rotating Equipment”-Agenten, der die Denkweise des erfahrenen Meisters widerspiegelt.

3. Workflows

Ein Workflow ist eine deterministische Pipeline. Sie ordnen Knoten (Datenquellen, Modelle, Agenten, Ausgaben) in einem Graphen an. Gleiche Eingaben erzeugen jedes Mal die gleichen Ausgaben. Workflows können visuell (Drag-and-Drop) oder deklarativ (einem Agenten in natürlicher Sprache beschrieben) sein. Workflows werden im Laufe von Q3 2026 ausgerollt.

Workflows sind die Art und Weise, wie Sie automatisieren. Ein Versicherungsmakler führt wöchentlich ein „Portfolio-Review” durch. Ein Ministerium führt nächtlich eine „Begünstigten-Kontrolle” durch. Ein Hersteller führt alle 15 Minuten eine „vorausschauende Wartung” durch. Der Workflow bleibt derselbe; er läuft gegen frische Daten.

Wichtige Perspektivwechsel

Es ist eine Plattform, kein spezialisiertes Tool

StellarBase kommt nicht vorkonfiguriert für „juristische Prüfung” oder „medizinische Literatur” oder „Vertragserstellung”. Es kommt mit den Bausteinen, aus denen Sie diese zusammensetzen. Das ist beabsichtigt — Ihr Workflow unterscheidet sich von dem Ihres Nachbarn, und eine Plattform, die sich beiden anpasst, ist wertvoller als zwei Tools, die jeweils die Hälfte abdecken.

Die praktische Konsequenz: Die erste Woche mit StellarBase dreht sich um Konfiguration, nicht um Training. Sie binden Quellen an, schreiben Agenten-Prompts, entwerfen Workflows. Danach fühlt sich die Nutzung wie bei jedem gewöhnlichen Tool an — aber das Tool, das Sie verwenden, haben Sie (teilweise) selbst gebaut.

Binden Sie Ihre eigenen Modelle an

StellarBase ist modellunabhängig. Sie können:

• Die Open-Source-Modelle auf StellarCloud verwenden (am günstigsten, EU-gehostet)
• Kommerzielle LLMs über StellarGate verwenden (GPT-4, Claude, Gemini — mit anonymisierten PII, bevor sie sie sehen)
• Ihre eigenen Modelle einbinden — HuggingFace-Endpunkte, REST-APIs, gRPC, Python-Skripte
• Alle drei kombinieren — verschiedene Agenten können verschiedene Modelle verwenden

Das benutzerdefinierte ML Ihrer Organisation — Betrugserkennung, Artefakt-Klassifikator, Ausfallprognose — wird zu einem aufrufbaren Werkzeug, das jeder Agent oder Workflow nutzen kann.

Alles belegt, nichts erfunden

Die Plattform ist so gebaut, dass jede Ausgabe auf eine Eingabe zurückverfolgt werden kann. Agenten zitieren die konkrete Passage, die sie wiedergeben. Workflows erzeugen strukturierte Ausgaben (CSV, JSON, Datenbankzeilen) mit Quellmetadaten, die an jede Zeile angehängt sind. Das ist für regulierte Arbeit wichtig — Audit-Trails, Compliance-Berichte, Gerichtseingaben — und es ist generell wichtig für Vertrauen.

Stellen Sie dort bereit, wo die Daten leben

Niemand zwingt Sie in seine Cloud. Die Managed EU-Cloud ist der schnellste Weg. Eine On-Premise-Bereitstellung innerhalb Ihres eigenen Kubernetes funktioniert identisch. Für klassifizierte oder regulierte Workloads sind Air-Gapped-Bereitstellungen vollwertig — dieselbe Plattform läuft mit null Internet-Egress.

Glossar

Begriff	Bedeutung
Base	Ein isolierter Container — eigene Daten, eigene Agenten, eigene Berechtigungen. Stellen Sie es sich wie einen Workspace in Notion oder Slack vor. Ein Ministerium hat vielleicht einen pro Abteilung; eine Anwaltskanzlei einen pro Mandat.
Konnektor	Eine konfigurierte Verbindung zu einer externen Quelle (Drive-Ordner, SharePoint-Bibliothek, Postgres-DB, benutzerdefinierte API).
DSM	Dynamic Semantic Module — die proprietäre Engine, die den Wissensgraphen aufbaut, der Dokumente, Personen, Entitäten und Konzepte verknüpft.
Agent	Ein konfigurierter KI-Spezialist — System-Prompt + Werkzeug-Allowlist + Wissensumfang + Ausgabeschema.
Werkzeug	Alles, was ein Agent aufrufen kann — integriert (Suche, OCR), extern (Ihre API) oder aus Workflows zusammengesetzt.
Workflow	Ein Graph aus Knoten, der deterministische Ausgaben erzeugt. Kann zeitgesteuert, ereignisbasiert oder auf Abruf ausgelöst werden.
Zitat	Ein Rückverweis von einer KI-Ausgabe auf ihre Quelle — Dokument + Seite + Passagenbereich.
StellarGate	Das Privacy-Proxy-Produkt. Anonymisiert Prompts, bevor sie externe LLMs erreichen, und deanonymisiert die Antwort.
StellarCloud	Das Inferenz-API-Produkt. EU-gehostete Open-Source-Modelle, verfügbar über HTTP.

Nächste Schritte

• Quick Start — eine Quelle anbinden, einen Agenten aufsetzen, eine Abfrage ausführen
• Plattform-Überblick — tiefere Tour durch Wissensdatenbank + Agenten + Workflows
• Bereitstellung — Cloud, selbst gehostet, Air-Gapped, hybrid