Deterministische Ersetzung für domänenspezifische Begriffe. Laden Sie Ihre Kundennamen, Projekt-Codenamen und internen IDs hoch — diese Begriffe werden in 100 % der Fälle maskiert, nicht in 99,9 %.

Warum Wörterbücher?

Die KI-Erkennung ist hervorragend für allgemeine Entitäten (Namen, E-Mails, Adressen), trifft jedoch probabilistische Entscheidungen. Wenn Ihr Compliance-Team fragt „Sind Sie sicher, dass der Name von Kunde X maskiert wird?“, ist „in 99,9 % der Fälle“ nicht die Antwort, die es hören möchte. Ein Wörterbucheintrag gibt eine Garantie.

Wörterbücher erfassen außerdem Dinge, die kein universelles Modell kennt:

• Ihre internen Projekt-Codenamen (Operation Aurora, Polaris v2)
• Die Varianten des juristischen Namens Ihres Kunden („ACME Group“, „ACME AG“, „ACME“ — alles dieselbe Entität)
• Ihr eigenes Mitarbeiterverzeichnis
• Begriffe, die für Ihre Domäne einzigartig sind — juristische Aktenzeichen, IDs klinischer Studien, archäologische Codes

Aufbau eines Wörterbuchs

Jedes Wörterbuch hat:

• Name — zur Organisation (z. B. clients-vip, internal-codenames)
• Einträge — Begriff → Ersatztoken → optionale Kategorie
• Scope — auf welche Bases / Richtlinien dieses Wörterbuch angewendet wird
• Priorität — wenn mehrere Wörterbücher übereinstimmen, gewinnt die höhere Priorität

Beispiel

Begriff	Ersetzung	Kategorie
Aurora	[PROJECT_1]	project
Polaris	[PROJECT_2]	project
Dr. Nováková	[PERSON]	person
XY-2026-ALPHA	[CASE_ID]	case
Oddělení hematologie	[DEPT]	dept

Ein Wörterbuch erstellen

Drei Wege:

Eine Datei hochladen

Ziehen Sie eine CSV-, JSON- oder YAML-Datei in die Admin-UI von StellarGate. Die Spaltenzuordnung erfolgt automatisch, wenn Ihre Datei erkennbare Kopfzeilen hat. Unterstützt Tausende von Einträgen.

Manuell aufbauen

Klicken Sie für eine Handvoll Begriffe auf „Add entry“. Nützlich, wenn Sie ein neues Wörterbuch initial befüllen oder Ad-hoc-Einträge hinzufügen.

Programmatisch

Die Admin-API von StellarGate akzeptiert CRUD-Operationen für Wörterbücher. Synchronisieren Sie sie mit Ihrem HR-, Matter-Management- oder Projektmanagement-System, damit das Wörterbuch aktuell bleibt, während sich Ihre Organisation weiterentwickelt.

Übereinstimmungsregeln

Groß-/Kleinschreibung

Wörterbücher sind standardmäßig case-insensitive, können aber pro Eintrag case-sensitive gemacht werden. „ACME“ würde mit „acme“, „Acme“ usw. übereinstimmen.

Wortgrenzen

Übereinstimmungen berücksichtigen Wortgrenzen — „ACME“ stimmt nicht innerhalb von „ACMEWARE“ überein. Deaktivieren Sie dies pro Eintrag, wenn Sie eine Teilstring-Übereinstimmung möchten.

Varianten und Aliasse

Ein Eintrag kann mehrere Varianten haben, die alle auf dasselbe Token abgebildet werden:

• „ACME Group“, „ACME AG“, „ACME“ → werden alle zu [ORG_1]
• „John Smith“, „J. Smith“, „Smith, John“ → werden alle zu [PERSON_1]

Das ist wichtig für die Konsistenz — wenn die KI dieselbe Entität auf mehrere Arten referenziert sieht und alle auf dasselbe Token abgebildet werden, bleibt ihre Argumentation über diese Entität kohärent.

Diakritische Zeichen

Standardmäßig akzentunabhängige Übereinstimmung. „Novák“ stimmt mit „Novak“ überein und umgekehrt. Nützlich für tschechische, slowakische, polnische, ungarische und französische Namen, die mit oder ohne diakritische Zeichen geschrieben werden.

Prioritäten

Wörterbücher werden in der von Ihnen konfigurierten Prioritätsreihenfolge ausgewertet — Ihre hochpriorisierten Wörterbücher (pro Kunde, pro Mandat) überschreiben breitere kanzleiweite Wörterbücher, Allowlists werden zuerst berücksichtigt, und die KI-Erkennung ist stets das Sicherheitsnetz für alles, was keine Regel erfasst hat.

Testen

Mit dem Dry-Run-Tool können Sie beliebigen Text einfügen und genau sehen, was jeder Wörterbucheintrag erfasst. Verwenden Sie es, bevor Sie ein neues Wörterbuch in die Produktion bringen — besonders wichtig für Regex-Regeln, die unbeabsichtigte Übereinstimmungen verursachen können.

Versionierung

Jede Änderung an einem Wörterbuch wird versioniert. Setzen Sie sofort zurück, wenn ein neuer Eintrag unerwartetes Verhalten verursacht. Das Audit-Log zeigt, wer jeden Eintrag wann hinzugefügt, geändert oder gelöscht hat.

Wörterbücher über Bases hinweg teilen

Ein Wörterbuch kann angehängt werden an:

• Eine einzelne Base (am häufigsten)
• Eine Gruppe von Bases (z. B. alle Corporate-Finance-Bases)
• Den gesamten Tenant (globale Wörterbücher)

Die Berechtigungen für Bearbeitung und Anwendung sind getrennt — ein Compliance-Officer ist möglicherweise der Einzige, der ein Wörterbuch ändern darf, aber viele Analysten können es nutzen.

Größe und Performance

Wörterbücher skalieren auf Begriffslisten in Enterprise-Größe ohne spürbaren Overhead pro Anfrage. Teilen Sie sehr umfangreiche Kataloge nach Scope auf, damit für jede Base die richtigen Regeln ausgewertet werden.

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