Von null zu einem funktionierenden Agenten auf Ihren eigenen Daten in unter einer Stunde. Diese Anleitung führt durch den typischen ersten Tag.

Bevor Sie beginnen

Sie benötigen:

• Ein StellarBase-Konto (verwaltete EU-Cloud — kostenlose Testphase verfügbar) oder eine selbst gehostete Bereitstellung
• Mindestens eine Datenquelle, die Sie anbinden möchten (Google-Drive-Ordner, SharePoint-Bibliothek, Postgres-DB oder eine Reihe von PDFs zum Hochladen)
• Eine Vorstellung vom ersten Workflow, den Sie ermöglichen möchten (Literaturrecherche, Vertragsprüfung, Richtlinienprüfung — wählen Sie etwas Konkretes)

Falls Sie sich noch nicht für einen Bereitstellungsmodus entschieden haben, lesen Sie Bereitstellungsübersicht. Für eine Testphase bringt Sie die verwaltete EU-Cloud am schnellsten ans Ziel.

Schritt 1 — Eine Base erstellen

Eine Base ist der übergeordnete Container. Sie hat eigene Daten, eigene Agenten, eigene Berechtigungen. Erstellen Sie für ein erstes Pilotprojekt eine Base, die der Aufgabe gewidmet ist, die Sie ausprobieren.

Geben Sie ihr einen klaren Namen („Pilot: Vertragsprüfung”, „Research — Surface Codes”, „Onkologisches Tumorboard”) und legen Sie Spracheinstellungen fest, die zu Ihren Inhalten passen.

Schritt 2 — Eine Datenquelle anbinden

Öffnen Sie die Base, klicken Sie auf „Add source” und wählen Sie einen Konnektor. Die Benutzeroberfläche führt Sie je nach Bedarf durch OAuth oder die Anmeldedaten.

Häufige erste Konnektoren:

• Google Drive / SharePoint — ein einzelner Ordner reicht aus. Versuchen Sie nicht, am ersten Tag alles zu indexieren.
• Upload — ziehen Sie einen Ordner mit PDFs oder Word-Dokumenten direkt in die Benutzeroberfläche
• Postgres / MySQL — verweisen Sie auf eine bestimmte Tabelle oder View, wenn Sie strukturierte Daten haben

Die Datenaufnahme erfolgt asynchron. Ein paar Hundert Dokumente sind typischerweise in wenigen Minuten fertig. Ein paar Tausend können bis zu einer Stunde dauern. Der Fortschritt wird in der Base angezeigt.

Siehe Datenquellen für den vollständigen Konnektorkatalog.

Schritt 3 — Über den Chat erkunden

Sobald die erste Charge an Dokumenten indexiert ist, öffnen Sie den Chat und fragen Sie nach etwas Konkretem. Nicht „Fasse die Datenbank zusammen” — das ist zu allgemein. Versuchen Sie:

• „Finde alle Verträge aus 2024, die Change-of-Control erwähnen”
• „Welche dieser Veröffentlichungen behandeln [bestimmte Technik]?”
• „Fasse die drei meistzitierten Dokumente über [Thema] zusammen”

Jede Antwort zitiert ihre Quellen. Klicken Sie auf die Zitate, um sie zu überprüfen. Dies ist der schnellste Weg, um zu sehen, ob die Indexierung funktioniert hat und ob der Korpus abdeckt, was Sie benötigen.

Schritt 4 — Ihren ersten Agenten erstellen

Der magische Moment. Agenten codieren Ihr Playbook. Klicken Sie auf „Create agent” und füllen Sie aus:

• Name — beschreibend („MSA Reviewer”, „Literature Screener”)
• Role / description — ein Satz
• System prompt — hier kommt Ihr Domänenwissen hinein. Beginnen Sie einfach: „You are a [role]. For every input, do [task]. Flag [criteria]. Always cite the source document + page.”
• Knowledge scope — welche Sammlungen der Agent lesen darf
• Tools — beginnen Sie mit search + OCR; fügen Sie nach Bedarf weitere hinzu
• Output schema — optional, aber empfohlen für die nachgelagerte Verarbeitung

Testen Sie ihn an 3–5 Dokumenten, die Sie gut kennen. Verfeinern Sie den Prompt anhand dessen, was er falsch macht. Diese iterative Schleife dauert in der Regel 15–30 Minuten pro Agent, bis er produktionsreif ist.

Siehe Agents für eine detaillierte Anleitung zum Schreiben von Prompts.

Schritt 5 — Einen Workflow aufbauen (vorerst optional)

Verwandeln Sie Ihren Agenten für wiederkehrende Aufgaben in einen Workflow. Mit dem visuellen Editor können Sie Knoten verketten:

• Eingabe — neue Dokumente in einem Ordner, Webhook, Zeitplan
• Verarbeitung — StellarOCR, Entitätsextraktion, Anonymisierung
• Agentenaufruf
• Ausgabe — CSV-Zeile, Datenbank-Insert, E-Mail, Slack-Nachricht

Am ersten Tag brauchen Sie das nicht. Am ersten Tag geht es darum, zu beweisen, dass der Agent funktioniert. Am dritten oder fünften Tag zahlen sich Workflows aus.

Siehe Workflows.

Schritt 6 — Kollegen einladen

Fügen Sie der Base Teammitglieder mit der passenden Rolle hinzu (Editor für Personen, die Agenten konfigurieren, Reviewer für Personen, die Ausgaben validieren, Viewer für Personen, die nur konsumieren). Jeder erhält seinen eigenen Chat-Thread, sieht gemeinsam genutzte Agenten und Workflows und trägt zum gemeinsamen Audit-Log bei.

Siehe Collaboration.

Häufige Stolpersteine am ersten Tag

Versuchen, alles auf einmal zu indexieren

Beginnen Sie mit einem fokussierten Korpus — einem Ordner, einem Fall, einem Projekt. Aus 200 relevanten Dokumenten erhalten Sie bessere Ergebnisse als aus 50.000 gemischten. Erweitern Sie später.

Mit einem zu allgemeinen Prompt beginnen

Agenten funktionieren am besten bei eng gefassten, klar definierten Aufgaben. „Prüfe diesen Vertrag” ist zu allgemein; „Identifiziere Change-of-Control-Klauseln und prüfe sie gegen das Playbook unserer Kanzlei” hat die richtige Größe.

Zitate überspringen

Bitten Sie den Agenten immer, zu zitieren. Überprüfen Sie einige Zitate manuell. Vertrauen baut auf Überprüfbarkeit auf.

Annehmen, der Prompt sei beim ersten Versuch fertig

Ist er nicht. Rechnen Sie mit 3–5 Iterationen, bevor ein Agent zuverlässig das tut, was Sie möchten. Das ist normal — und es ist viel schneller, als einen Klassifikator von Grund auf zu trainieren.

Was als Nächstes lesen

• Kernkonzepte — das mentale Modell (falls Sie es übersprungen haben)
• Plattformübersicht — die vollständige Funktionsübersicht
• Agents — Anleitung zum Schreiben von Prompts
• Sicherheitsübersicht — wenn Sie bereit sind, dem Team den Zugang zu öffnen