Europäisches Wissen existiert in über 24 Sprachen. Ihre Suche sollte nicht beim Englischen aufhören. StellarBase erfasst, indexiert und ruft standardmäßig sprachübergreifend ab — ohne jegliche Konfiguration.

Was „mehrsprachig“ hier bedeutet

Drei unterschiedliche Fähigkeiten, die häufig vermischt werden:

1. Erfassung in jeder Sprache

Jedes Dokument wird unabhängig von seiner Sprache verarbeitet. Die Sprache wird automatisch erkannt — Sie müssen Quellen nicht taggen. OCR, Layout-Erkennung und Entitätsextraktion funktionieren über mehr als 24 europäische Sprachen hinweg out of the box.

2. Sprachübergreifender Abruf

Eine Anfrage auf Tschechisch findet relevante deutsche, französische und polnische Dokumente. Dies ist keine Übersetzungsschicht — es ist ein gemeinsamer Embedding-Raum. Mehrsprachige Embedding-Modelle kodieren Inhalte aus jeder Sprache in denselben Vektorraum, sodass semantische Treffer über das gesamte Korpus funktionieren, unabhängig davon, in welcher Sprache sie verfasst wurden.

3. Inline-Übersetzung zum Lesen

Wenn Sie ein Dokument in einer Sprache aufrufen, die Sie nicht sprechen, erscheint eine Inline-Übersetzung neben dem Original. Die Originalpassage bleibt für Zitate stets erhalten — die Übersetzung ist eine Lesehilfe, kein Ersatz.

Unterstützte Sprachen

Vollständige erstklassige Unterstützung für die folgenden Sprachen, einschließlich OCR, Entitätsextraktion, sprachübergreifender Embeddings und Übersetzung:

Region	Sprachen
Mittel- + Osteuropa	Tschechisch, Slowakisch, Polnisch, Ungarisch, Rumänisch, Bulgarisch, Slowenisch, Kroatisch, Serbisch
Westeuropa	Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Niederländisch
Nordeuropa	Schwedisch, Norwegisch, Dänisch, Finnisch
Baltikum	Estnisch, Lettisch, Litauisch
Weitere europäische	Griechisch, Maltesisch, Irisch

Ressourcenärmere Sprachen (unterstützt, jedoch mit potenziell verringerter Genauigkeit): Isländisch, Luxemburgisch, Walisisch, Baskisch, Katalanisch, Galicisch.

Über Europa hinaus: globale Sprachunterstützung über dieselben Embedding-Modelle (Arabisch, Mandarin, Japanisch, Hindi, Türkisch, Hebräisch, Russisch, Ukrainisch). Die OCR-Genauigkeit variiert bei nicht-lateinischen Schriften.

Wie es in der Praxis funktioniert

Suche

Wenn Sie eine Anfrage eingeben, geht StellarBase wie folgt vor:

1. Erkennt die Sprache Ihrer Anfrage
2. Bettet die Anfrage mit dem mehrsprachigen Embedder ein
3. Ruft die Top-K-Passagen aus dem gesamten Korpus ab (beliebige Sprache)
4. Präsentiert die Ergebnisse mit Sprach-Badges (de, fr, cs usw.)
5. Bietet eine Inline-Übersetzung für Treffer in einer anderen Sprache an

Agenten

Agenten arbeiten in jeder Sprache. Ein einzelner Agent kann tschechische Eingaben lesen, deutsches Quellmaterial heranziehen und eine englische Zusammenfassung erstellen — alles in einem einzigen Durchgang. Zitate bewahren die Originalsprache; die Ausgabe des Agenten passt sich Ihrer Präferenz oder dem Base-Standard an.

Entitätsauflösung

„Jana Nováková“, „J. Novák“ und „Novak, Jana“ werden derselben Person zugeordnet — auch über Dokumente in verschiedenen Sprachen hinweg. Die DSM-Engine normalisiert Transliteration, Diakritika und gängige Varianten.

Mehrsprachige OCR

StellarOCR erkennt die Sprache pro Region innerhalb eines Dokuments, sodass eine Seite mit englischem Fließtext und einer lateinischen Fußzeile oder eine tschechische Patientenakte mit deutschen Medikamentennamen korrekt verarbeitet wird. Siehe StellarOCR.

Übersetzungswerkzeuge

Zwei Optionen je nach Sensibilität:

• Lokale Übersetzung — lokale Open-Source-Übersetzungsmodelle, die innerhalb Ihrer Bereitstellung laufen. Privat, ohne externen Aufruf.
• Externe Übersetzung — DeepL, Google Translate, AWS Translate über Konnektor. Schneller für ressourcenärmere Sprachen, erfordert jedoch zunächst eine StellarGate-Anonymisierung, wenn der Inhalt sensibel ist.

Lokalisierung der Benutzeroberfläche

Die StellarBase-Benutzeroberfläche selbst ist auf Tschechisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Spanisch, Polnisch, Slowakisch, Ungarisch und Niederländisch verfügbar. Die individuelle Sprachpräferenz pro Benutzer wird berücksichtigt. Weitere UI-Sprachen werden je nach Kundennachfrage hinzugefügt.

Verwandt

• StellarOCR — mehrsprachige Dokumentenverarbeitung
• Suche — Details zum sprachübergreifenden Abruf
• Spezialisierte Modelle — die verwendeten Embedding-Modelle