Abruf in natürlicher Sprache über alle verbundenen Quellen hinweg. Hybrid (semantisch + Keyword + strukturiert), sprachübergreifend, berechtigungssensitiv, zitatgebunden.

Was „Suche“ umfasst

Drei aufeinander aufbauende Funktionen, alle über dieselbe UI und API verfügbar:

• Retrieval — gibt für eine Anfrage geordnete Passagen aus Ihrem Korpus zurück
• Beantwortung von Fragen — gibt für eine Frage eine Antwort mit Zitaten zu den Quellpassagen zurück
• Discovery — Erkundung ohne konkrete Anfrage: Cluster, jüngste Aktivität, verwandte Inhalte

Hybrides Retrieval

In jeder Anfrage werden drei Retrieval-Signale kombiniert:

Signal	Was es erfasst
Semantisch	Bedeutung — „low-cost airlines“ entspricht „budget carriers“
Keyword	Exakte Begriffe — Namen, IDs, technischer Fachjargon
Strukturiert	Filter nach Metadaten, Entität, Datum, Autor

Rein semantische Suche verfehlt exakte Treffer (eine bestimmte Contract-ID, einen bestimmten Gennamen). Rein keywordbasierte Suche verfehlt Paraphrasen. Hybrid ist gegenüber beidem robust.

Sprachübergreifend

Eine Anfrage auf Tschechisch findet relevante deutsche, französische und polnische Ergebnisse. Mehrsprachige Embeddings überführen Inhalte aus jeder Sprache in einen gemeinsamen Vektorraum. Siehe Multilingual.

Berechtigungssensitiv

Die Suche respektiert jede Berechtigungsebene. Dokumente, die ein Nutzer nicht lesen darf, erscheinen nicht in den Ergebnissen — selbst wenn sie semantisch perfekte Treffer wären. Dies wird auf Indexebene durchgesetzt, nicht als Post-Filter, sodass keine Information darüber durchsickert, was existiert.

Re-Ranking

Nach dem ersten Retrieval bewertet ein Reranker die Kandidaten erneut auf Relevanz — und erzeugt so eine deutlich schärfere Top-10 als die Embedding-Ähnlichkeit allein. Reranking erfolgt bei Agent- und Chat-Anfragen automatisch; beim direkten API-Zugriff ist es konfigurierbar.

Filter

Kombinieren Sie semantische + strukturierte Filter in einer einzigen Anfrage:

• Quelle: nur Dokumente aus einem bestimmten Connector oder einer bestimmten Collection
• Datum: veröffentlicht nach / vor / zwischen
• Sprache: nur Dokumente in bestimmten Sprachen
• Entität: Dokumente, die eine bestimmte Person / Organisation / ein bestimmtes Projekt erwähnen
• Typ: nur PDFs, nur E-Mails usw.
• Benutzerdefinierte Metadaten: jedes Feld, das Sie beim Ingest hinzugefügt haben

Beantwortung von Fragen

Bei Fragen in natürlicher Sprache ruft die Suche relevante Passagen ab, dann synthetisiert ein LLM eine Antwort, die in diesen Passagen verankert ist. Die Antwort zitiert immer — klicken Sie auf ein beliebiges Zitat, um zur Quelle zu springen. Existieren keine relevanten Passagen, sagt das System dies, statt zu halluzinieren.

QA ist das Standardverhalten im Chat. Für direktes Retrieval (gib mir nur Passagen, synthetisiere nicht) gibt es einen separaten Retrieval-Modus.

Discovery-Ansichten

Über die explizite Suche hinaus bietet die Plattform explorative Ansichten:

• Jüngste — was kürzlich hinzugefügt oder geändert wurde
• Trending — wonach Ihr Team gesucht / worauf es zugegriffen hat
• Verwandt — was zu einem gegebenen Dokument konzeptionell benachbart ist
• Themen-Cluster — automatisch nach Thema gruppierte Dokumente
• Zitationsgraph — bei akademischen / juristischen Korpora das Netzwerk, wer wen zitiert

Gespeicherte Suchen

Speichern Sie eine Anfrage zur erneuten Ausführung mit einem Klick. In Kombination mit Benachrichtigungen erhalten Sie Hinweise, wenn neue Dokumente einer gespeicherten Anfrage entsprechen — nützlich, um eingehende Literatur zu überwachen, ein Regulierungsthema zu verfolgen oder eine Gegenpartei im Blick zu behalten.

Suche über die API

Programmatischer Zugriff für die Integration mit anderen Systemen. Standard-REST, gibt geordnete Ergebnisse mit Provenienz und Confidence-Scores zurück (Confidence-Scores ab Q3 2026). Siehe API Reference.

Performance

Operation	Typische Latenz
Hybrides Retrieval (Top-10 aus < 1M Dok.)	< 200 ms
Hybrides Retrieval (Top-10 aus 100M Dok.)	< 600 ms
Beantwortung von Fragen (mit Synthese)	1–5 s, je nach Modell

Häufige Muster

Belege für eine Aussage finden

Formulieren Sie die Aussage als Frage. Der QA-Ablauf liefert die stärksten unterstützenden Passagen mit Zitaten.

Gegenbelege finden

Negation verwirrt naive Suche oft. Verwenden Sie den strukturierten Filter contradicts:<claim> für den expliziten Abruf von Gegenbelegen.

Ein Thema über die Zeit verfolgen

Speichern Sie die Anfrage, aktivieren Sie Benachrichtigungen und erhalten Sie einen wöchentlichen Digest neuer Treffer.

Zwei Perspektiven vergleichen

Führen Sie dieselbe Anfrage gegen zwei verschiedene Collections aus (Notizen des Rechtsteams vs. Eingaben der Gegenseite, Ihr Protokoll vs. eine veröffentlichte Leitlinie) und betrachten Sie sie nebeneinander.

Verwandt

• DSM — der Entitätsgraph, der strukturierte Anfragen antreibt
• Multilingual — Details zur Sprachübergreifung
• Chat — konversationelle Suche
• API Reference — programmatischer Zugriff